Partenariats universitaires pour la sécurité numérique

Le partenariat de Swissquote avec le Zurich Information Security and Privacy Center (ZISC) de l’ETH Foundation constitue un investissement de long terme dans la confiance numérique. À l’heure où la cybercriminalité, la fraude liée à l’IA et les violations de données évoluent à grande vitesse, Swissquote a choisi de soutenir le ZISC par un don de CHF 2.5 millions sur cinq ans afin de faire progresser la recherche et l’enseignement en sécurité de l’information, en prévention de la fraude et en protection des données. L’objectif est clair : développer de nouvelles méthodes pour détecter et neutraliser les menaces numériques, tout en renforçant durablement les fondations d’une banque en ligne sécurisée au service de l’ensemble de l’écosystème.

Le ZISC réunit des chercheurs de premier plan et des partenaires de l’industrie pour travailler sur la prochaine génération de solutions de sécurité. Pour Swissquote, cette collaboration combine une connaissance approfondie du secteur bancaire avec une recherche académique de pointe, renforçant ainsi son approche en matière de détection des fraudes et de cyber-résilience face à des menaces de plus en plus sophistiquées.

La décision de soutenir le ZISC de l’ETH reflète l’évolution rapide de la criminalité financière et la nécessité d’innover en continu dans les dispositifs de prévention. Si les approches traditionnelles demeurent efficaces, les institutions financières doivent impérativement garder une longueur d’avance sur des menaces en constante mutation. Dans ce contexte, Swissquote s’engage à développer des solutions plus intelligentes et plus performantes, capables d’anticiper les risques et de s’adapter à un environnement toujours plus dynamique.

Le ZISC de l’ETH constitue un partenaire de choix pour relever ces défis. Le centre allie rigueur scientifique en sécurité de l’information et expertise des systèmes adverses, tout en bénéficiant d’une solide expérience de collaboration avec l’industrie. Il agit comme un pôle de recherche neutre, travaillant avec plusieurs institutions financières tout en préservant une indépendance académique totale. Pour Swissquote, soutenir le ZISC revient à traiter la prévention de la fraude comme un défi collectif et à s’appuyer, pour ses propres dispositifs de défense, sur les meilleures recherches disponibles en Suisse et à l'international.

En août 2025, Swissquote a formalisé son engagement en concluant un accord de cinq ans avec l’ETH Zurich et en confirmant un don de CHF 2.5 millions au ZISC. Le partenariat se concentre sur la recherche en matière de fraude financière dans la banque digitale. Il s’agit notamment d’explorer des mécanismes sécurisés et respectueux de la vie privée pour le partage de données et d’indicateurs relatifs aux transactions frauduleuses et aux activités des passeurs de fonds, afin d’améliorer la détection précoce et la réponse collective à l’échelle du secteur. Des ateliers préparatoires ont réuni les équipes Quantitative Research & Solutions et Information Security de Swissquote, ainsi que les chercheurs du ZISC, afin de recenser les enjeux concrets, de définir les priorités et d’établir un programme de recherche structuré. Les travaux de recherche actifs devraient débuter en 2026.

La collaboration s’inscrit dans un échange continu de connaissances, et non dans une logique de livrables ponctuels. Les chercheurs de l’ETH, sous la direction du professeur Srdjan Capkun, travaillent sur des problématiques concrètes issues du contexte opérationnel de Swissquote, dans le strict respect des exigences en matière de protection des données. Leurs analyses, leurs résultats et leurs prototypes sont partagés dans le cadre de réunions et d’ateliers réguliers. Les spécialistes de Swissquote en prévention de la fraude et en science des données en discutent les enseignements, confrontent les pistes par la modélisation des menaces et des tests encadrés, puis identifient celles qui méritent d’être approfondies. Toutes les recherches ne donnent pas lieu à un déploiement, et aucun engagement prédéfini n’est pris quant aux gains de réduction des risques ou aux délais. La valeur du partenariat réside dans la capacité à tester les hypothèses, mieux comprendre des menaces en évolution constante et intégrer les avancées les plus pertinentes dans la stratégie de résilience à long terme de Swissquote face à la fraude.

Chez Swissquote, nous ne considérons pas la confiance numérique comme une simple fonctionnalité, mais comme une capacité souveraine que nos clients choisissent en connaissance de cause. C'est pourquoi, dans le cadre du programme Swissquote Trust, nous travaillons en étroite collaboration avec le monde universitaire. Cette approche nous apporte ce qu’une banque, même très mature, ne peut développer seule : prévoyance, indépendance et profondeur scientifique.

La recherche académique nous offre une vision précoce des risques à long terme tels que la sécurité post-quantique, l’IA adversaire et les menaces liées à la chaîne d’approvisionnement, nous permettant de protéger nos clients par anticipation plutôt que par réaction.

Il est tout aussi essentiel de soutenir les initiatives à l'échelle de l'écosystème. La fraude et les cybermenaces sont systémiques, intersectorielles et mondiales par nature ; aucune institution ne peut les contrer isolément. En contribuant à des standards partagés, à l’intelligence collective et à la résilience du secteur, Swissquote renforce l’environnement dont elle dépend pour protéger ses clients et soutenir la confiance dans l’économie numérique.

Ce partenariat constitue une expression concrète de la confiance selon Swissquote : une confiance conçue sur mesure, pilotée dans le temps et protégée par des choix souverains. Nous ancrons la sécurité dans la rigueur scientifique, investissons en amont des grands changements technologiques et transformons la recherche en contrôles opérationnels intégrés à notre cadre, afin que l’innovation ne compromette jamais l’indépendance, la responsabilité ou la confiance de nos clients.

— Nestor Verrier, Chief Operating Officer