Wie investieren Sie in künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist heute das Herzstück der dynamischsten Unternehmen der Welt. Aber für Privatinvestoren kann es sich so anfühlen, als ob jeder über KI spricht, ohne jemals zu erklären, wie man diese Begeisterung in einen tatsächlichen Anlageplan umsetzt.

Wohin fliesst das Geld also tatsächlich? Folgen Sie dem Geld, und eine Zahl springt ins Auge: Die fünf grössten Tech-Unternehmen haben im Jahr 2025 mehr als 400 Milliarden Dollar an Investitionen in KI getätigt, und diese Zahl wird bis 2026 um weitere 75% steigen. Diese Ausgaben verschwinden nicht einfach in Luft. Es fliesst in Chips, Rechenzentren, Strom, Software und die Unternehmen, die all das liefern. Das Verständnis dieser Kette ist der Schlüssel, um in KI zu investieren, ohne sich im Hype zu verlieren.

Stellen Sie sich KI wie eine Kette vor: eine Reihe von miteinander verbundenen Ebenen, in denen jeweils eigene Unternehmen Geld verdienen. So ist es aufgeteilt und wo in diesem Artikel Sie die Tipps für jede einzelne finden.

• Chipdesigner und Chiphersteller: die Unternehmen, die die „Gehirne“ der KI entwerfen (GPUs und spezialisierte Prozessoren), die Fertigungsstätten, die diese physisch produzieren, sowie die Werkzeughersteller hinter den Maschinen. Kapitalintensiv, mit sehr hohen Markteintrittsbarrieren. (Siehe: Hardware & Halbleiter).
• Rechenzentren und Cloud: die physische Heimat der KI, wo die Hyperscaler Rechenleistung in grossem Umfang vermieten, sodass Unternehmen keine eigene bauen müssen. (Siehe: AI Cloud & Infra).
• Energie und Netz: Server müssen untergebracht, gekühlt und vor allem mit Strom versorgt werden, was Strom und Netz zu einem der grössten Engpässe des gesamten Booms macht. (Siehe: Stromnetz & Infra).
• Software und Anwendungen: alles, was darauf aufbaut, von den Frameworks, die Entwickler verwenden, bis hin zu den fertigen Tools, die KI für die Betrugserkennung, Assistenten oder vorausschauende Wartung einsetzen. (Siehe: Software & Apps).
• Robotik und Automatisierung: Künstliche Intelligenz wird physisch erfahrbar – Maschinen, die in Fabriken, Lagerhallen und Operationssälen sehen, sich bewegen und handeln. (Siehe: Robotik & Automatisierung).
• Daten und Analysen: der Rohstoff. Ohne saubere, strukturierte, riesige Datensätze dreht sich selbst das intelligenteste Modell einfach im Kreis. (Siehe: Big Data).

Der interessanteste Teil für Investoren? Führende KI-Unternehmen decken oft mehrere dieser Ebenen gleichzeitig ab, was zahlreiche Möglichkeiten eröffnet, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen.

Investitionen in KI sind nicht so einfach wie der Kauf eines Unternehmens, das „KI“ im Namen trägt. Die meisten wirklichen Innovationen stammen von etablierten Hardware-Experten, Cloud-Anbietern und Softwareentwicklern, die KI im Hintergrund einsetzen. Die gute Nachricht ist, dass Sie sich nicht für einen einzigen Gewinner entscheiden müssen: Sie können Einzelaktien, diversifizierte ETFs oder eine Mischung aus beidem kaufen.

ETFs sind für die meisten Anfänger der sinnvolle Ausgangspunkt. Sie streuen das unternehmensspezifische Risiko und erfassen das gesamte KI-Ökosystem mit einem einzigen Kauf (und brauchen, wie Roboter, keine Kaffeepause). Einzelne Aktien können grössere Gewinne bieten, aber sie erfordern eine gründliche Recherche und starke Nerven, wenn der Markt unruhig wird.

Ein paar einfache Grundsätze für den Einstieg:

• Ermitteln Sie die Wertschöpfungskette: Verstehen Sie, wie jedes Unternehmen tatsächlich mit KI Geld verdient. Nvidia dominiert das Chipdesign, TSMC produziert, die Hyperscaler vermieten Cloud-Rechenleistung usw. In den folgenden Abschnitten wird jeder Link erläutert.
• Diversifizierung: Viele Berater empfehlen, Technologie und KI auf einen vernünftigen Teil eines breiteren Portfolios zu beschränken, anstatt alles auf ein Thema zu setzen.
• Beginnen Sie mit einer breiten Streuung und verfeinern Sie dann: Starten Sie mit diversifizierten KI-ETFs und fügen Sie dann Einzelaktien hinzu, wenn Ihr Vertrauen wächst. Rom wurde nicht an einem Tag erbaut, und ein ausgewogenes Portfolio wird auch nicht über Nacht aufgebaut.
• Regelmässige Kontrollen sind wichtig: Die Entwicklung im Bereich der KI schreitet rasant voran. Prüfen Sie daher Ihre Bestände etwa vierteljährlich, um nicht von einer unerwarteten Wendung überrascht zu werden.
• Die goldene Regel: Bevorzugen Sie Qualität, Geduld und Diversifizierung, anstatt einem Hype hinterherzulaufen. Dieser Artikel soll Ihnen helfen, den Überblick zu behalten und interessante Namen in den einzelnen Teilsektoren zu entdecken, und nicht Ihnen sagen, was Sie kaufen sollen. Die endgültige Entscheidung liegt bei Ihnen (oder Ihrem Berater).

Wenn KI der Motor des modernen Fortschritts ist, sind Halbleiter der Premium-Treibstoff. Diese Unternehmen liefern die rohe Rechenleistung, ohne die maschinelles Lernen und generative KI nicht funktionieren können, und die Nachfrage ist stark gestiegen. Das Ausmass lässt sich kaum überschätzen: Allein der Rechenzentrumsumsatz von Nvidia erreichte im Geschäftsjahr 2025 115 Milliarden Dollar, mehr als eine Verdopplung im Jahresvergleich, und ein einziges Quartal brachte über 51 Milliarden Dollar von Rechenzentren ein, ein Anstieg von 66 %. Analysten erwarten, dass der globale Markt für KI-Chips noch jahrelang weiter steigen wird, wobei allein massgeschneiderte KI-Chips (ASICs) bis 2030 voraussichtlich etwa 85 Milliarden Dollar erreichen werden. Es hilft, diese Welt in zwei sehr unterschiedliche Geschäfte zu unterteilen.

Die Chipdesigner entwickeln die Gehirne, lagern aber die Produktion aus. Sie leben von geistigem Eigentum, Software und Designtalent, was ihnen fette Gewinnspannen beschert, sie aber auch zu den Namen macht, auf die jeder achtet.

• Nvidia (NVDA): der führende Anbieter von KI-Beschleunigern, mit einem dominanten Marktanteil und den GPUs, die die grössten Modelle trainieren und ausführen. 
• Advanced Micro Devices (AMD): der Hauptherausforderer bei CPUs und GPUs für Rechenzentren und KI-Workloads. 
• Broadcom (AVGO): ein Schlüsselentwickler von massgeschneiderten KI-Chips und Netzwerksilizium für die Hyperscaler (er sorgt dafür, dass die Datenparty niemals stoppt).

Die Chiphersteller und Ausrüstungslieferanten verrichten die brutal harte körperliche Arbeit. Dies ist eine der kapitalintensivsten Branchen der Welt, und genau deshalb sind die Eintrittsbarrieren so hoch.

• Taiwan Semiconductor (TSMC): die weltweit grösste unabhängige Foundry, die die von Nvidia, Apple und fast allen anderen entwickelten Chips herstellt. 
• ASML Holding (ASML): der alleinige Lieferant von EUV-Geräten (Extreme Ultraviolet), ohne die die modernsten Chips nicht hergestellt werden können. Ein echtes Monopol. 
• Micron Technology (MU): ein Spezialist für Speicherchips mit hoher Bandbreite, die KI-Beschleuniger dringend benötigen. 
• Intel (INTC): eine Erfolgsgeschichte, die durch massive Investitionen versucht, sowohl in der Fertigung als auch im Bereich KI-Hardware wieder Boden gutzumachen.

Sektor-ETFs und Zertifikate für diversifizierten Zugang:

• VanEck Semiconductor ETF (SMH): breite Abdeckung der führenden globalen Halbleiterunternehmen, mit Schwerpunkt auf Nvidia und TSMC. 
• iShares Semiconductor ETF (SOXX): Bildet den langjährigen Philadelphia Semiconductor Index (den bekannten „SOX“) ab und bietet Ihnen die wichtigsten US-amerikanischen Halbleiterhersteller in einem einzigen Ticker. 
• Invesco PHLX Semiconductor ETF (SOXQ): eine kostengünstigere Alternative, die einen ähnlichen Korb von Halbleiterinnovatoren abbildet; praktisch, wenn Ihnen die Gebühren wichtig sind.
• Swissquote Semiconductor Industry-Zertifikat (CH1181303780): Ein SIX-gelisteter, aktiv verwalteter Korb, der die gesamte Chip-Wertschöpfungskette von Designern bis zu Geräteherstellern abdeckt.

Der Kauf eines Halbleiter-ETFs ist selbst eine indirekte Möglichkeit, in KI zu investieren: Anstatt zu raten, ob Nvidia, TSMC oder Broadcom gewinnen werden, besitzen Sie den gesamten Maschinenraum und lassen den Sektor die Arbeit erledigen.

Ein Wort zur Bewertung und zum Risiko: Chipaktien werden tendenziell zu Prämienmultiplikatoren gehandelt und können sehr zyklisch sein, da sie stark von Nachfrage, Lagerbeständen und geopolitischen Faktoren abhängen (Taiwan und die Exportbestimmungen zwischen den USA und China sind hier wichtige Einflussgrössen). Hohe Vorwärtsmultiplikatoren sind eine Wette auf anhaltendes Wachstum. Sie belohnen also Geduld und bestrafen jeden, der nach oben jagt.

Die Hyperscaler, Amazon (AWS), Microsoft (Azure) und Alphabet (Google Cloud), sind das Rückgrat der KI-Revolution. Sie sind die treibende Kraft hinter der modernen KI: skalierbares, sicheres, hochleistungsfähiges Computing, das Unternehmen stundenweise mieten können, anstatt Milliarden für den Bau eigener Rechenzentren auszugeben. Ja, die Zukunft ist ungewiss, und das ist eine gute Sache.

Diese drei dominieren den Markt. Ende 2025 führt AWS mit rund 30 %, Azure hält etwa 20 % und Google Cloud etwa 13 %. Zusammen kontrollieren sie fast zwei Drittel eines globalen Cloud-Marktes, der im Jahr 2025 ein Volumen von über 400 Milliarden Dollar erreichen wird. Und der Wachstumsmotor ist jetzt eindeutig KI: Cloud-Dienste mit generativer KI sind im Vergleich zum Vorjahr um mehr als 150 % gewachsen.

Hier ist jedoch die Zahl, die für Anleger wirklich zählt. Um mit der Nachfrage Schritt zu halten, planen die vier grössten Hyperscaler, im Jahr 2026 etwa 725 Milliarden Dollar an Investitionsausgaben, was etwa 77 % mehr als im Vorjahr entspricht. Ein grosser Teil davon fliesst direkt in Rechenzentren: die Gebäude, Server, Netzwerke, Kühlung und Stromversorgung, die KI physisch beherbergen. Diese Ausgaben sind der grösste Rückenwind für die gesamte Hardware- und Energieseite der KI-Kette, weshalb sie auch in den folgenden Abschnitten wieder auftauchen.

Relevante Aktien auf einen Blick:

• Microsoft (MSFT): Azure ist ein globales Kraftpaket für Enterprise-KI, eng mit seiner OpenAI-Partnerschaft und seiner riesigen Softwarebasis verbunden. 
• Amazon (AMZN): AWS ist der weltweit grösste Cloud-Anbieter und ein Gewinnmotor für Amazon, der alles von Start-ups bis hin zu multinationalen Konzernen unterstützt. 
• Alphabet (GOOGL): Google Cloud kombiniert eine schnell wachsende Infrastruktur mit erstklassiger KI-Forschung und eigenen massgeschneiderten Chips.

ETFs für diversifizierte Engagements:

• First Trust Cloud Computing ETF (SKYY): Bündelt die führenden Namen aus den Bereichen Cloud-Infrastruktur und Software, sodass Sie den gesamten Sektor besitzen, anstatt auf einen einzelnen Gewinner zu setzen. 
• WisdomTree Cloud Computing UCITS ETF (WCLD): eine UCITS-fähige Option (praktisch für europäische Anleger), die sich auf führende Anbieter von Cloud- und Software-as-a-Service-Lösungen konzentriert. 
• Global X Data Center & Digital Infrastructure ETF (DTCR): ein gezielteres Engagement auf der physischen Seite, das Betreiber von Rechenzentren und die Infrastruktur, die sie am Laufen hält, umfasst.

Kurz gesagt, diese Unternehmen und Fonds bieten Ihnen einen Platz in der ersten Reihe beim Aufbau der KI. Man sollte sich nur bewusst sein, dass der Markt die enormen Investitionsausgaben genau im Auge behält: Sollten die Erträge aus all diesen Ausgaben enttäuschen, kann sich die Stimmung gegenüber dem gesamten Konzern schnell umschlagen.

Hinter jedem noch so ausgefeilten Sprachmodell verbirgt sich eine ganz physische Realität: Reihen von Servern, die heiss laufen, enorme Mengen an Strom verbrauchen und auf das Stromnetz angewiesen sind, um diesen zu erhalten. KI läuft nicht nur auf Silizium. Es basiert auf Kupfer, Transformatoren und einer grossen Menge sorgfältig gesteuerter Energie. Mit der Vervielfachung der Rechenzentren wird das Stromnetz zum Engpass, und die Unternehmen, die sie bauen, mit Strom versorgen und anschliessen, sind im Stillen zu einigen der zuverlässigsten Nutzniesser des KI-Booms geworden.

Der Bedarf ist atemberaubend: Der weltweite Stromverbrauch von Rechenzentren wird sich von 485 TWh im Jahr 2025 auf etwa 950 TWh im Jahr 2030 etwa verdoppeln, was in etwa dem gesamten Stromverbrauch Japans entspricht, und in den USA sind Rechenzentren für fast die Hälfte des gesamten Stromverbrauchswachstums bis 2030 verantwortlich. Das zeigt sich bereits in den Zahlen, nicht nur in den Prognosen: Die Rechenzentrumsumsätze der sechs grössten Elektrounternehmen Europas erreichten 2024 etwa 20 Milliarden Euro, doppelt so viel wie fünf Jahre zuvor, und werden voraussichtlich bis 2027 um etwa 15% pro Jahr wachsen. Entscheidend ist, dass man, anders als bei Software, ein Umspannwerk nicht als Open Source veröffentlichen kann, sodass diese Marktteilnehmer eine echte Preissetzungsmacht geniessen, die sich in einem Rekord-Auftragsbestand niederschlägt (Eatons Auftragsbestand ist im Vergleich zum Vorjahr um 44 % gestiegen; Vertivs Auftragsbestand erreichte 15 Milliarden Dollar, ein Plus von 109 %). 

Wo Sie suchen müssen:

• Ausrüstung, Schaltanlagen und Kühlung: Vertiv (VRT), der reine Anbieter für Rechenzentrumsstrom und -kühlung; Eaton (ETN); GE Vernova (GEV); sowie die europäischen Spitzenreiter Schneider Electric (SU), Siemens Energy (ENR), ABB (ABBN) und Legrand (LR).
• Hochspannungskabel, die physische Netzverbindung: Prysmian (PRY) mit einem Umsatz von 19,65 Mrd. € im Jahr 2025 und einem organischen Wachstum von 8,4%; Nexans; und das höhere Beta NKT mit einem Auftragsbestand von 10,2 Mrd. €. 
• Stromproduzenten und Rohstoffe, die die Maschinen versorgen: Constellation Energy (CEG) und Vistra (VST) verkaufen rund um die Uhr Strom an Hyperscaler, während ein stabilerer Name wie NextEra Energy (NEE) regulierte Versorgungseinnahmen mit der grössten Flotte erneuerbarer Energien in den USA verbindet. Eine Ebene tiefer in der Kette basieren all diese Kabel und Transformatoren auf Kupfer, sodass die industriellen Rohstoffproduzenten auf derselben Welle mitfahren.

Für ein diversifiziertes Engagement ist der First Trust NASDAQ Clean Edge Smart Grid Infrastructure ETF (GRID) die nächstbeste reine Anlage, bestehend aus Eaton, ABB, Schneider Electric, National Grid, Prysmian, Nexans und NKT, mit etwa 39 % US-amerikanischen und 45 bis 50 % europäischen Unternehmen. Der Global X US Infrastructure Development ETF (PAVE) erweitert die US-Elektrifizierungsexposition, der Utilities Select Sector SPDR Fund (XLU) erfasst die Stromproduzenten, und der Global X Copper Miners ETF (COPX) bietet eine abenteuerlichere Sichtweise auf den Rohstoff hinter jedem Kabel. Swissquote AI Infrastructure Zertifikat (CH1481476260): ein an der SIX gelisteter, aktiv verwalteter Korb von Rechenzentren, Kühl-, Energie- und Netzausrüstung – die physischen Grundlagen der KI. Der Haken an der Sache: Dieser Sektor ist den Bauzyklen, den Zinssätzen, den Verzögerungen bei der Erteilung von Genehmigungen und dem Risiko ausgesetzt, dass die derzeitige Knappheit an Transformatoren und Kabeln schliesslich in ein Überangebot umschlägt.

Wenn die Hardware der Motor und das Stromnetz der Treibstoff ist, dann ist die Software der Ort, an dem die KI schliesslich auf den Benutzer trifft. Diese Unternehmen integrieren KI in die Tools, die Unternehmen bereits täglich nutzen, und wandeln so die Leistungsfähigkeit von Rohmodellen in Automatisierung, präzisere Analysen und bessere Kundenerlebnisse um. Auf dieser Ebene wird die KI-Geschichte zu einem Produkt, das Sie tatsächlich verkaufen können. Ein paar Namen führen die Liste an:

• Palantir (PLTR): der Star der Stunde, der unübersichtliche Unternehmens- und Regierungsdaten in KI-gestützte Entscheidungen umwandelt, mit einem Umsatzwachstum, das sich bei grossem Umfang eher beschleunigt als verlangsamt hat. 
• Salesforce (CRM): der Riese im Bereich Kundenbeziehungen, der jetzt KI-Agenten (Agentforce) in seiner riesigen installierten Basis einsetzt. 
• ServiceNow (NOW): automatisiert Unternehmensabläufe und setzt stark auf KI-Agenten für IT und Betrieb. 
• Datadog (DDOG): überwacht Cloud-Systeme und profitiert direkt davon, dass KI-Workloads die Überwachung dieser Systeme komplexer machen. 
• Adobe (ADBE): Einbettung generativer KI in seine kreativen und Dokumententools.

Ein Hinweis zur Bewertung, über den viele Anfänger stolpern: Viele Softwarefirmen machen noch kaum Gewinn, weil sie alles in Wachstum reinvestieren. Das macht das klassische Kurs-Gewinn-Verhältnis nutzlos. Investoren setzen stattdessen auf das Kurs-Umsatz-Verhältnis (KUV), das den Aktienkurs mit dem Umsatz statt dem Gewinn vergleicht. Schnell wachsende Unternehmen wie Palantir oder Datadog können mit sehr hohen KUV-Multiplikatoren gehandelt werden, was nur Sinn macht, wenn ihr schnelles Wachstum anhält. Es ist dieselbe Lektion wie zuvor: Ein hoher Multiplikator ist eine Wette auf die Zukunft, kein kostenloses Mittagessen.

ETF-Optionen:

• Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ): breite Exponierung gegenüber Marktführern im Bereich KI-Software und Plattformen. 
• iShares Expanded Tech-Software Sector ETF (IGV): eine gezielte Wette auf die gesamte Softwarebranche. 
• WisdomTree Cloud Computing UCITS ETF (WCLD): Eine UCITS-berechtigte Option für die Cloud- und SaaS-Namen, die KI-Apps antreiben.

Das Risiko, das Sie beachten sollten: Software ist ein hart umkämpftes, schnelllebiges Rennen. Der Marktführer von heute kann von einem Technologieriesen, der dieselbe Funktion kostenlos bündelt, oder von einem flinken Open-Source-Konkurrenten unterboten werden. Helme auf.

Das ist KI in physischer Form: Maschinen, die sehen, sich bewegen und in der realen Welt handeln. Hier trifft Software auf den Fabrikboden, das Lager und sogar den Operationssaal. Je besser die KI in der Wahrnehmung und Entscheidungsfindung wird, desto intelligenter und leistungsfähiger werden diese Roboter, was genau den Sektor interessant macht.

Drei Namen führen das Feld an:

• Fanuc (FANUY): der japanische Riese hinter den gelben Roboterarmen, die man sich in Autofabriken vorstellt. 
• ABB (ABBN): ein schweizerisch-schwedischer Marktführer in der industriellen Automatisierung in unzähligen Fertigungssektoren (und ein bekanntes Gesicht aus dem Stromnetzbereich). 
• Intuitive Surgical (ISRG): Pionier der chirurgischen Roboter, darunter das bekannte da Vinci-System.

Ein praktischer Haken: Bei einigen dieser Aktien, insbesondere bei Fanuc, kann es für Privatanleger aufgrund von Besonderheiten bei der Börsennotierung und der Losgrösse schwierig sein, diese direkt zu erwerben. Deshalb erhalten viele Anleger ihre Robotik-Engagements stattdessen über einen ETF. Der offensichtlichste ist der Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ), der im oben genannten Abschnitt zum Wertpapierkorb behandelt wird. Er bündelt diese führenden Unternehmen und ihre internationalen Marktteilnehmer in einem einzigen, diversifizierten Bestand, für den kein Schraubenzieher erforderlich ist. Swissquote Robotics & AI Zertifikat (ROBOTTQ): ein SIX-gelistetes, aktiv verwaltetes Portfolio in den Bereichen industrielle Automatisierung, Software und medizinische Robotik.

Wenn KI ein Marathonläufer ist, sind es die Daten, die Nahrung, das Wasser und das Training, die das Rennen ermöglichen. Kein Modell, so clever es auch sein mag, ist viel wert ohne saubere, strukturierte, enorme Datenmengen, aus denen man lernen kann. Die Unternehmen, die diese Daten speichern, organisieren und bereitstellen, stehen ganz am Anfang der KI-Wertschöpfungskette und werden mit jedem neuen KI-Projekt immer beschäftigter.

Die Namen, die Sie hier kennen sollten, sind die Datenplattformen: 

• MongoDB (MDB), eine von Entwicklern beliebte Datenbank, die nun KI-Abrufwerkzeuge direkt in ihre Plattform integriert, und 
• Elastic (ESTC), dessen suchbasierte Suchmaschine Anwendungen dabei hilft, schnell die richtigen Daten zu finden. 
• Die grossen Cloud-Anbieter (Microsoft, Amazon, Alphabet) betreiben auch riesige Daten- und Analysegeschäfte, daher ist der Besitz dieser Dienste auch teilweise eine Wette auf diese Ebene.

Bevorzugen Sie es, keinen einzelnen Namen auszuwählen? Breit angelegte KI-ETFs wie AIQ oder IRBO halten bereits einen Anteil an diesen Dateninfrastruktur-Anbietern, sodass Sie mehrere gleichzeitig bekommen – ähnlich wie beim Kauf der ganzen Bäckerei statt eines Brots.

Eines sollte man beachten: Es handelt sich um einen hart umkämpften und sich konsolidierenden Markt. Zwei bekannte Datennamen, Splunk und Confluent, wurden kürzlich von Cisco bzw. IBM übernommen – eine Erinnerung daran, dass der heutige unabhängige Akteur zur Übernahme von morgen werden kann.

Sind Sie sich nicht sicher, welcher Teilsektor gewinnen wird? Sie müssen sich nicht entscheiden. Diversifizierte KI-ETFs verteilen Ihr Geld mit einem einzigen Kauf über die gesamte Wertschöpfungskette – Chips, Cloud, Software, Robotik. Sie minimieren das Risiko, auf den falschen Namen zu setzen, und sind für die meisten Anfänger der sinnvollste Ausgangspunkt. Hier sind die umfassenden KI-Körbe, die es wert sind, kennengelernt zu werden.

US-gelistete thematische ETFs:

• Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ): ein ausgewogener Mix aus führenden Anbietern von KI-Software, -Hardware und -Plattformen, der regelmässig aktualisiert wird, um den sich ändernden Rahmenbedingungen gerecht zu werden.  
• Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (BOTZ): richtet den Fokus auf die physische Seite von KI, Robotik, Automatisierung und den dahinterstehenden Chips, mit Namen wie Nvidia und Intuitive Surgical. 
• iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO): ist gleichmässiger gewichtet, sodass er sich weniger auf eine Handvoll Giganten stützt und kleineren, aufstrebenden Unternehmen eine Chance gibt. 
• ARK Autonomous Technology & Robotics ETF (ARKQ): ein aktiv verwalteter, risikoreicherer Investmentfonds, der auf disruptive Innovationen setzt – von autonomen Fahrzeugen über Drohnen bis hin zu Energiespeichern.

UCITS-Optionen (europafreundlich und der einfachere Weg für die meisten Schweizer Anleger):

• Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF (XAIX): einer der grössten und günstigsten KI-UCITS-Fonds, der einen globalen Korb von KI- und Big-Data-Unternehmen abbildet. 
• WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF (WTI2): eine reinere KI-Option, die auf Unternehmen basiert, die von der Branche als echte KI-Ermöglicher und -Anwender eingestuft werden. 
• L&G Artificial Intelligence UCITS ETF (AIAI): ein breit gefasster globaler KI-Fonds und eine weitere solide Möglichkeit, mit einem einzigen Ticket in dieses Thema zu investieren.

Ein Realitätscheck vor dem Kauf: Diese Fonds haben in guten Jahren starke Renditen erzielt, aber sie konzentrieren sich auf teure, schnelllebige Technologieaktien, sodass sie bei einem Stimmungsumschwung genauso stark fallen können. Ein diversifiziertes Portfolio mildert das Risiko einzelner Unternehmen, nicht aber die Höhen und Tiefen des KI-Themas als Ganzes.

Künstliche Intelligenz ist ein wirklich spannendes Thema, birgt aber auch ihre eigenen Gefahren. Es lohnt sich, dies im Hinterkopf zu behalten, bevor Sie einen einzigen Franc investieren.

1. Hohe Bewertungen: Viele KI-Aktien werden mit hohen Multiplikatoren gehandelt, was sie anfällig für starke Kurskorrekturen macht, falls die Ergebnisse enttäuschen. Wie wir im Laufe dieses Artikels gesehen haben, ist ein hohes erwartetes KGV eine Wette auf zukünftiges Wachstum, kein kostenloser Gewinn. Das PEG-Verhältnis (KGV geteilt durch das erwartete Wachstum) ist ein praktischer Realitätscheck: Grob gesagt, je weiter es über 1 liegt, desto mehr zahlt man für Hoffnung und nicht für den heutigen Gewinn.
2. Blasenrisiko: Wenn alle von der gleichen Sache begeistert sind, können sich die Preise von der Realität entfernen. Die atemberaubenden Investitionszahlen der Hyperscaler zahlen sich nur aus, wenn all diese KI-Ausgaben letztendlich die Renditen bringen, die der Markt erwartet.
3. Veralterung: Dieses Feld bewegt sich schnell. Der heutige Marktführer kann fast über Nacht von einer neuen Architektur, einem günstigeren Konkurrenten oder einer Open-Source-Alternative abgelöst werden.
4. Konzentration: Das ganze Thema stützt sich stark auf eine Handvoll riesiger US-Technologienamen, so dass KI-Fonds und Tech-Portfolios oft weniger diversifiziert sind, als sie aussehen.
5. Politik und Regulierung: Die Regeln rund um Daten, Datenschutz, Chip-Exporte und KI-Sicherheit werden noch ausgearbeitet, und eine einzige Entscheidung kann die Bewertungen stark beeinflussen.
6. Der praktische Ratschlag: Machen Sie Ihre Hausaufgaben, konzentrieren Sie sich auf die Fundamentaldaten und die Langlebigkeit eines Unternehmens und widerstehen Sie dem Drang, allem nachzujagen, was in dieser Woche in die Höhe schiesst. Geduld und Diversifizierung sind auf lange Sicht tendenziell effektiver als Aufregung.

Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels dient ausschliesslich zu Weiterbildungszwecken. Er stellt keine Anlageberatung, Finanzempfehlungen oder Werbematerial dar. Investitionen in Finanzmärkte sind mit einem hohen Risiko verbunden, und der Wert von Anlagen kann stark schwanken. Treffen Sie keine Anlageentscheidungen ausschliesslich auf Grundlage der hier bereitgestellten Informationen.